L'opérateur : « est-ce possible d'avoir un dashboard pour suivre la santé et pérennité fiscale de mon entreprise ainsi que ma rémunération selon différentes hypothèses ». Puis : « en tenant compte des jours ouvrés de l'exercice, pouvoir simuler avec un tjm/forfait donné ». LA QUESTION SOUS LA QUESTION. Elle était dans le message précédent : « l'indemnisation 2026 + la rémunération minimale devrait suffire en cas de carence de prospect ». Le tableau répond donc à ça, et le dit dès le titre : combien de temps on tient sans nouveau client, et à quelle rémunération. AUCUN CHIFFRE EN DUR. pilotage/snapshot.py relit l'ERP de production — factures, charges, soldes bancaires, dette de compte courant — et va chercher les règles dans fleet/profile/fiscal.yaml et les échéances dans calendar.yaml, qui font déjà autorité. Un tableau qui recopierait ces valeurs serait faux le lendemain. Les PROJECTIONS, elles, se calculent dans la page, à partir d'hypothèses que l'opérateur déplace : rémunération, allocation France Travail, charges personnelles, taux de cotisations, taux de change, cycles facturés. Les figer dans le JSON les rendrait invérifiables — personne ne saurait plus quel taux a produit quel résultat. LES JOURS OUVRÉS sont calculés pour de vrai : week-ends et onze fériés français retirés, Pâques par l'algorithme de comput. 242 jours pour l'exercice 2026, 254 pour 2027. Ils servent surtout à une chose que l'opérateur n'avait pas demandée mais qui tombe de sa question : LE TAUX JOURNALIER IMPLICITE DU FORFAIT KISSMETRICS. Un forfait n'a pas de TJM, il en acquiert un a posteriori selon le temps qu'on y a passé — 33 000 USD sur six mois font 589 EUR/jour à 8 jours par mois, et 236 EUR/jour à 20. C'est la seule comparaison honnête avec une mission en régie, et elle dit si le contrat était bien tarifé. HORS DE DOLIBARR, délibérément. Son tableau de bord affiche l'état des objets ; il ne sait pas projeter, et un module maison coûterait plus à maintenir qu'il ne rapporterait pour une société d'une personne. Dolibarr tient les écritures, ce tableau sert à décider. La page porte ses propres réserves, dont le piège de la deuxième année : les cotisations 2027 seront provisionnelles sur un revenu 2026 nul, et la régularisation tombera en 2028. Le montant affiché est à provisionner, pas à dépenser. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <[email protected]>
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Python
Executable File
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#!/usr/bin/env python3
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"""Rassemble en un seul JSON ce qu'il faut pour piloter la société.
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POURQUOI CE SCRIPT EXISTE. Le tableau de bord ne doit RIEN coder en dur. Trois
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sources existent déjà et font autorité, chacune sur son domaine :
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- l'ERP de production les écritures : factures, règlements, banque
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- fleet/profile/fiscal.yaml les règles fiscales, avec leurs dates d'effet
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- fleet/profile/calendar.yaml les échéances de conformité
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Un tableau qui recopierait ces chiffres deviendrait faux le lendemain. Celui-ci
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les relit et produit un instantané daté, que la page consomme.
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CE QU'IL NE FAIT PAS. Aucune projection, aucune hypothèse, aucun taux
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d'imposition. Les scénarios se calculent DANS la page, où l'opérateur peut en
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changer les paramètres — les figer ici les rendrait invérifiables.
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Usage :
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python3 pilotage/snapshot.py [--out pilotage/snapshot.json]
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"""
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import argparse, json, os, pathlib, re, subprocess, sys, time
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from datetime import date, datetime
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RACINE = pathlib.Path(__file__).resolve().parent.parent
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DOL = RACINE / ".claude/skills/dolibarr/scripts/dol-curl.sh"
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def erp(chemin: str):
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return json.loads(subprocess.check_output([str(DOL), chemin], text=True))
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def yaml_entrees(fichier: pathlib.Path, champs: tuple[str, ...]) -> list[dict]:
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"""Lit les listes `- id:` du sous-ensemble YAML utilisé par le profil.
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On ne dépend pas de PyYAML : le profil est écrit dans un sous-ensemble
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strict (cf. son README), et le validateur du dépôt le lit déjà ainsi.
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"""
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t = fichier.read_text(encoding="utf-8")
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out = []
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for m in re.finditer(r'^\s{2}- id: "?([\w-]+)"?', t, re.M):
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seg = t[m.start(): m.start() + 900]
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e = {"id": m.group(1)}
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for c in champs:
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v = re.search(rf'{c}: "?([^"\n]+?)"?\s*(?:#.*)?$', seg, re.M)
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e[c] = None if not v or v.group(1) == "null" else v.group(1).strip()
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out.append(e)
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return out
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def main() -> int:
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a = argparse.ArgumentParser()
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a.add_argument("--out", default=str(RACINE / "pilotage/snapshot.json"))
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o = a.parse_args()
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if not DOL.exists():
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print(f"introuvable : {DOL}", file=sys.stderr)
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return 2
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# ---- produits -----------------------------------------------------------
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factures, ca_ht = [], 0.0
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for f in sorted(erp("/invoices?limit=200"), key=lambda x: x["ref"]):
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# La paire annulée FAC001-CL00001 / AVC001 se neutralise : la compter
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# gonflerait le chiffre d'affaires de 510 EUR dans les deux sens.
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annulee = f["ref"].startswith("AVC") or f["ref"] == "FAC001-CL00001"
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ht = float(f["total_ht"])
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if not annulee:
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ca_ht += ht
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factures.append({
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"ref": f["ref"], "ht": ht, "ttc": float(f["total_ttc"]),
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"devise": f["multicurrency_code"],
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"montant_devise": float(f["multicurrency_total_ht"] or 0),
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"emise": int(f["date"]), "echeance": int(f["date_lim_reglement"] or 0) or None,
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"payee": f["paye"] == "1", "statut": f["status"],
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"reste_du": float(f.get("remaintopay") or 0),
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"annulee": annulee,
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})
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# ---- charges ------------------------------------------------------------
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tiers = {t["id"]: t["name"] for t in erp("/thirdparties?limit=300")}
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fournisseurs, charges_ht = [], 0.0
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for f in sorted(erp("/supplierinvoices?limit=200"), key=lambda x: int(x["date"] or 0)):
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ht = float(f["total_ht"]); charges_ht += ht
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fournisseurs.append({"ref": f["ref"], "ht": ht, "date": int(f["date"] or 0),
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"tiers": tiers.get(f.get("socid"), "?"), "payee": f["paye"] == "1"})
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# ---- banque et compte courant -------------------------------------------
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comptes = []
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for c in erp("/bankaccounts?limit=20"):
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lignes = erp(f"/bankaccounts/{c['id']}/lines?limit=300")
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solde = sum(float(x.get("amount") or 0) for x in lignes)
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comptes.append({"id": int(c["id"]), "label": c.get("label"),
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"solde": round(solde, 2), "mouvements": len(lignes)})
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# Le compte courant d'associé porte un solde NÉGATIF quand la société doit :
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# on le rend explicite plutôt que de laisser la page deviner le signe.
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cca = next((c for c in comptes if "COURANT" in (c["label"] or "").upper()), None)
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dette_associe = round(-cca["solde"], 2) if cca and cca["solde"] < 0 else 0.0
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tresorerie = round(sum(c["solde"] for c in comptes if c is not cca), 2)
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snap = {
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"genere_le": datetime.now().astimezone().isoformat(timespec="seconds"),
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"exercice": {"debut": "2026-01-16", "fin": "2026-12-31"},
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"produits": {"ca_ht_facture": round(ca_ht, 2), "factures": factures},
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"charges": {"fournisseurs_ht": round(charges_ht, 2), "factures": fournisseurs},
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"tresorerie": {"total": tresorerie, "comptes": comptes,
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"dette_compte_courant": dette_associe},
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"regles_fiscales": yaml_entrees(RACINE / "fleet/profile/fiscal.yaml",
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("label", "effective_from", "effective_until", "decision")),
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"calendrier": yaml_entrees(RACINE / "fleet/profile/calendar.yaml",
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("label", "due", "status", "authority")),
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}
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pathlib.Path(o.out).write_text(json.dumps(snap, ensure_ascii=False, indent=1), encoding="utf-8")
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print(f"ok — {o.out}")
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print(f" CA facturé {snap['produits']['ca_ht_facture']:.2f} EUR · "
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f"charges {snap['charges']['fournisseurs_ht']:.2f} EUR · "
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f"trésorerie {tresorerie:.2f} EUR · dette CCA {dette_associe:.2f} EUR")
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print(f" {len(snap['regles_fiscales'])} règles fiscales · {len(snap['calendrier'])} échéances")
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return 0
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if __name__ == "__main__":
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raise SystemExit(main())
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